전체 일정 및 강좌 설명
| 시간 | 주제 / 강사 / 내용 | 좌장 |
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| 14:00 ~ 14:10 ( 장소: 국립순천대학교 공대3호관 지하합동강의실) | 개회 | |
| 14:10 ~ 15:40 ( 장소: 국립순천대학교 공대3호관 지하합동강의실) | LLM기반 도구부터 에이전틱AI까지 DIY - 어시웍스 | 정세훈 교수 (국립순천대학교) |
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LLM기반 도구부터 에이전틱AI까지 DIY - 어시웍스
김태영 대표 (인공지능팩토리)
어시웍스(AssiWorks)는 도구(Tool)를 정의해 여러 기능(API 혹은 LLM 호출)을 모듈화하고, 이들을 연결해 업무 흐름을 설계·자동화하는 워크플로우(Flow)를 구성하며, 사용자 요청에 따라 적절한 도구를 자동 실행하는 에이전트(Agent)를 생성하고, 나아가 여러 에이전트를 팀(Team) 단위로 묶어 복합적인 협업 시나리오를 구현할 수 있게 합니다. 코드나 개발 환경 없이도 손쉽게 노코드(No-Code) 방식으로 자신만의 “에이전틱(AI+에이전트) AI”를 설계하고, 이를 다양한 비즈니스 요구에 맞춰 유연하게 구성·확장할 수 있음을 소개합니다.
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| 15:40 ~ 16:00 ( 장소: 국립순천대학교 공대3호관 지하합동강의실) | Coffee Break | |
| 16:00 ~ 17:30 ( 장소: 국립순천대학교 공대3호관 지하합동강의실) | 데이터는 그대로, 지능은 함께: 연합 학습 개념과 응용 | 정세훈 교수 (국립순천대학교) |
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데이터는 그대로, 지능은 함께: 연합 학습 개념과 응용
한석주 연구원 (서울대학교 공학연구소)
연합 학습은 대규모의 데이터를 한 곳에 모으지 않아도 인공지능 모델의 학습을 가능케 하는 분산 학습 방법입니다. 연합 학습의 기본 개념 및 주요 알고리즘들과 더불어, 통계적 & 시스템적 이질성, 개인화, 공정성, 정보 보호, 비동기 학습과 같은 다양한 세부 연구 동향에 대해 살펴보고 실습을 통해 연합 학습과 친숙해지는 시간을 가져봅니다.
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| 17:30 ~ 17:30 | 폐회 |
한국어
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