AI 시스템의 협력적 발전: 에이전트 간 상호작용과 연합 학습

2025 제1차 AI 단기강좌

행사 소개

최근 인공지능 기술이 급속도로 발전하면서, 연합 학습(Federated Learning)과 LLM(Large Language Model) 기반 에이전트 기술이 산업계의 주목을 받고 있습니다. 이에 한국멀티미디어학회·한국전자통신학회에서는 산·학·연에 종사하는 분들에게 이러한 최신 인공지능 기술을 체계적으로 학습할 수 있는 기회를 제공하고자 전문가를 모시고 “제 1차 AI 단기강좌”를 개설하게 됐습니다.

이번 단기강좌는 두 가지 혁신적인 주제로 구성됩니다. 첫 번째 강의에서는 데이터 프라이버시를 보호하면서도 효과적인 AI 모델 학습이 가능한 ‘연합 학습’의 핵심 개념과 알고리즘을 다룹니다. 통계적 & 시스템적 이질성, 개인화, 공정성, 정보 보호, 비동기 학습 등 실무에서 마주하는 다양한 과제들에 대한 해결 방안을 실습과 함께 살펴볼 예정입니다.

두 번째 강의에서는 ‘LLM 기반 도구와 에이전틱 AI’를 주제로, 코딩 없이도 구현 가능한 AI 워크플로우 설계 방법을 소개합니다. 어시웍스(AssiWorks)를 활용하여 API와 LLM을 모듈화하고, 이를 통합적인 워크플로우로 구성하는 방법, 더 나아가 여러 AI 에이전트를 팀 단위로 운영하는 협업 시나리오까지 실무적인 관점에서 다룰 예정입니다.

본 강좌는 온/오프라인 하이브리드로 진행되어, 장소에 구애받지 않고 참여하실 수 있습니다. 이번 교육이 AI 기술의 실무 적용을 고민하시는 모든 분들께 실질적인 통찰과 역량 향상의 기회가 되기를 기대합니다.

장소 안내

일 시 : 2025년 2월 27일(목) 14:00 -

장 소 : 국립순천대학교 공과대학 3호관 지하합동강의실

조직 구성

프로그램 위원회
- 프로그램위원장: 정세훈 교수 (국립순천대학교)
조직위원장
- 위원장: 김태완 교수 (동덕여자대학교)